Adaptive Instructed-Retriever: Suche auf Frontier-Niveau bei halber Latenz

Adaptive Instructed-Retriever kombiniert schnelle Einzelschritt-Suche mit mehrstufiger sequenzieller Suche und erreicht die Qualität führender Frontier-Modelle bei doppelt so niedriger Latenz. Das Modell wurde für Daten-Agenten wie Genie Code entwickelt, mittels Online-Reinforcement-Learning auf Databricks AI Runtime trainiert und wendet dynamisch nur dann zusätzliche Suchschritte auf, wenn komplexe Abfragen dies erfordern.