KI-Transparenz: Governance, Erklärbarkeit und Datenpraktiken
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KI-Transparenz erfordert die Dokumentation der Daten, des Modellverhaltens und der Entscheidungsprozesse eines KI-Systems, um die gesetzlichen Auflagen unter neuen regulatorischen Rahmenbedingungen wie dem EU AI Act zu erfüllen. Unternehmen können diese Transparenz operationalisieren und Vertrauen aufbauen, indem sie Model Cards, Data Sheets, Audit-Logs und ein funktionsübergreifendes KI-Governance-Komitee einführen.
* KI-Transparenz dokumentiert die Daten, das Modellverhalten und die Entscheidungsprozesse eines KI-Systems und unterscheidet sich von Erklärbarkeit und Interpretierbarkeit, die engere Fragen zu einzelnen Vorhersagen und der internen Modellogik betreffen. * Der regulatorische Druck durch den EU AI Act, dem ersten umfassenden regulatorischen Rahmenwerk für KI, verknüpft die Transparenzdokumentation nun direkt mit der rechtlichen Compliance für hochriskante KI-Systeme und KI-Systeme mit allgemeinem Verwendungszweck. * Die Operationalisierung von Transparenz erfordert Model Cards, Data Sheets, Audit-Logs und ein funktionsübergreifendes KI-Governance-Komitee, wobei 65 % der CX-Verantwortlichen Transparenz als strategische Notwendigkeit für Vertrauen nennen.