Zum Inhalt springen
← Alle News
Databricks Blog8. September 2026

Dauerhafte Agenten mit Temporal und Lakebase entwickeln

Von KI aus dem englischen Original übersetzt. Auf Englisch ansehen

Zusammenfassung

Dauerhafte Agenten-Workflows können jetzt nach Worker-Ausfällen den Fortschritt wiederherstellen, fehlgeschlagene Schritte erneut versuchen und für eine menschliche Überprüfung pausieren – durch die Kombination von Temporal-Orchestrierung mit Lakebase Postgres für den Live-Anwendungsstatus. Die Ausführung bleibt über synchronisierte Unity Catalog-Tabellen für Richtlinien-Lesevorgänge mit governance-gesicherten Daten verbunden und veröffentlicht mit Lakebase Change Data Feed operative Änderungen zurück in Delta-Verlaufstabellen.

* Agentenfortschritt mit Temporal bewahren: erfasste Arbeit nach Worker-Ausfällen wiederherstellen, fehlgeschlagene Vorgänge wiederholen und dauerhaft auf menschliche Überprüfung warten. * Live-Anwendungsstatus mit Lakebase Postgres bereitstellen: Nachweise, Empfehlungen, Überprüfungsentscheidungen und operative Kennzahlen während des gesamten Laufs abfragbar machen. * Ausführung mit governance-gesicherten Daten verbinden: Unity Catalog-Richtlinien über synchronisierte Tabellen lesen und, bei aktiviertem Lakebase Change Data Feed, operative Änderungen zurück in Delta-Verlaufstabellen veröffentlichen.

Ähnliche Artikel

News

Für Agenten gebaut: Warum Spark Declarative Pipelines die bessere Wahl sind

databricks-blog3d ago
News

Energiehandel und Analytics in Echtzeit mit Databricks

databricks-blog3d ago
News

Die neue Ökonomie des KI-Kostenmanagements

databricks-blog4d ago
News

Der KI-Kollege des Betrugsanalysten: Telekom-Betrug in Echtzeit erkennen – auf einer Plattform

databricks-blog4d ago