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Databricks Blog21. Juli 2026

Wie Dow ein Carbon Footprint Ledger auf Databricks aufbaute, um Nachhaltigkeit in großem Maßstab zu beschleunigen

Von KI aus dem englischen Original übersetzt. Auf Englisch ansehen

Zusammenfassung

CFL) on the

• Dow hat ein Carbon Footprint Ledger (CFL) auf der Databricks Data Intelligence Platform aufgebaut, um Unternehmensdaten zu konsolidieren und Wiege-bis-Werkstor-Produkt-Fußabdrücke (Product Carbon Footprints, PCFs) für das gesamte Portfolio zu berechnen. • Apache Spark, Delta Lake, Unity Catalog und MLflow verkürzten die End-to-End-PCF-Verarbeitungszeit von mehreren Wochen auf einen Bruchteil davon – mit vollständiger Lineage und Governance auf Audit-Niveau. • Das CFL ist für die Dritterklärung nach ISO 14067 und dem GHG Protocol Product Standard ausgelegt und treibt Dows kohlenstoffarmes Produktportfolio Decarbia™ an, wodurch Kunden dabei unterstützt werden, ihre Scope-3-Emissionen nachweisbar zu reduzieren.

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