Wie Dow ein Carbon Footprint Ledger auf Databricks aufbaute, um Nachhaltigkeit in großem Maßstab zu beschleunigen
Von KI aus dem englischen Original übersetzt. Auf Englisch ansehen
Dow built an enterprise Carbon Footprint Ledger on the Databricks Data Intelligence Platform, collapsing cradle-to-gate Product Carbon Footprint calculation times from weeks to a fraction of that across its entire portfolio. Powered by Apache Spark, Delta Lake, Unity Catalog, and MLflow, the solution delivers full data lineage and audit-grade governance designed for third-party assurance against ISO 14067 and GHG Protocol standards.
• Dow hat ein Carbon Footprint Ledger (CFL) auf der Databricks Data Intelligence Platform aufgebaut, um Unternehmensdaten zu konsolidieren und Wiege-bis-Werkstor-Produkt-Fußabdrücke (Product Carbon Footprints, PCFs) für das gesamte Portfolio zu berechnen. • Apache Spark, Delta Lake, Unity Catalog und MLflow verkürzten die End-to-End-PCF-Verarbeitungszeit von mehreren Wochen auf einen Bruchteil davon – mit vollständiger Lineage und Governance auf Audit-Niveau. • Das CFL ist für die Dritterklärung nach ISO 14067 und dem GHG Protocol Product Standard ausgelegt und treibt Dows kohlenstoffarmes Produktportfolio Decarbia™ an, wodurch Kunden dabei unterstützt werden, ihre Scope-3-Emissionen nachweisbar zu reduzieren.