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Databricks Blog12. November 2026

Lakehouse//RT: Echtzeit-Analysen skalieren, nicht Ihre Rechnung

Von KI aus dem englischen Original übersetzt. Auf Englisch ansehen

Zusammenfassung

Lakehouse//RT wurde entwickelt, um sprunghafte Echtzeit-Abfragelasten durch KI-Agenten ohne proportionalen Kostenanstieg abzufangen. Kunden, die sich im Vergleich zu separaten Echtzeit-Serving-Schichten dafür entschieden haben, berichten über 6- bis 10-fach geringere Infrastrukturkosten.

- KI-Agenten können das Echtzeit-Abfragevolumen über Nacht vervielfachen, und Teams wollen wissen, ob sich ihre Rechnung dadurch ebenfalls vervielfacht. - Lakehouse//RT wurde gezielt entwickelt, um diese Nachfrage ohne proportionalen Kostenanstieg zu bewältigen. - Kunden, die sich für Lakehouse//RT anstelle separater Echtzeit-Serving-Schichten entschieden haben, berichten über 6- bis 10-fach niedrigere Infrastrukturkosten.

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