Terabytes an Daten in Minuten in Lakebase Postgres laden
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Lakebase Postgres nutzt eine LTAP-Architektur, um Massenladen an Spark auszulagern, Seiten und Indizes parallel zu erstellen und Terabytes an Daten bis zu 147-mal schneller zu laden. Durch das direkte Schreiben in den Speicher und die Veröffentlichung des finalen Manifests über einen kompakten WAL-Record vermeidet das System den Verbrauch von Live-Anwendungsressourcen, sodass OLTP-Abfragen unbeeinträchtigt bleiben.
* Die LTAP-Architektur (Lake Transactional/Analytical Processing) lagert schwere Massenoperationen von der primären Compute-Ressource von Lakebase Postgres auf verteilte Engines wie Spark aus. * Indem Spark gültige Postgres-Seiten und -Indizes parallel erstellen und direkt in den Speicher schreiben kann, erreicht Lakebase Postgres bis zu 147-mal schnellere Datenladevorgänge, ohne Live-Anwendungsressourcen zu verbrauchen. * Der Primärknoten von Lakebase Postgres veröffentlicht das finale Manifest über einen kompakten WAL-Record, wodurch sichergestellt wird, dass Live-OLTP-Abfragen unbeeinträchtigt bleiben und eine hohe Leistung erhalten bleibt.