Semantik für KI erschließen: Wie Mercedes-Benz Korea ein vertrauenswürdiges „Talk to Data“ in großem Maßstab aufbaute
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Mercedes-Benz Korea hat eine vertrauenswürdige „Talk to Data“-Lösung in großem Maßstab aufgebaut, indem über 500 KPI-Definitionen in einer KI-fähigen semantischen Schicht auf Unity Catalog Metric Views verfügbar gemacht wurden, was den Übergang mit einem automatisierten DAX-zu-Metric-View-Transpiler beschleunigte. Diese verwaltete semantische Schicht unterstützt sowohl bestehende BI als auch neue „Talk to Data“-Erlebnisse, wobei Genie und Agent Bricks konsistente Antworten liefern und ein Playbook für personabasierte KI-Agenten über Märkte hinweg gestalten.
* Eine KPI-Schicht: Mercedes-Benz Korea baute auf seinem etablierten Lakehouse- und Power BI-Stack auf, indem über 500 KPI-Definitionen in einer offenen, KI-fähigen semantischen Schicht auf Unity Catalog Metric Views verfügbar gemacht wurden, wobei ein automatisierter DAX-zu-Metric-View-Transpiler von Databricks verwendet wurde, um den Übergang zu beschleunigen. * Verwaltete Semantik für BI und KI: Mit Unity Catalog Metric Views erweiterte Mercedes-Benz Korea seine verwaltete semantische Schicht für Unternehmens-KPIs. Diese Schicht unterstützt sowohl bestehende BI-Berichte als auch neue „Talk to Data“-Erlebnisse, wobei Genie und Agent Bricks Antworten liefern, die mit den bestehenden KPI-Definitionen übereinstimmen. * Skalierung von „Talk to Data“ über Märkte hinweg: Aufbauend auf Unity Catalog Metric Views, Genie und Agent Bricks gestaltet Mercedes-Benz Korea ein Playbook für personabasierte KI-Agenten auf einer gemeinsamen KPI-Schicht, das als Referenz für andere Mercedes-Benz Vertriebsmärkte dienen kann, um Self-Service-Analysen für Vertriebs-, Produkt-, Finanz- und Marketingteams zu ermöglichen.