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Databricks Blog28 septembre 2026

Les 24 termes de données marketing les plus mal compris

Traduit de l'original anglais par IA. Voir en anglais

Résumé

Harmoniser la compréhension entre les équipes marketing et data engineering sur 24 termes fréquemment mal compris, tels que « customer », « audience » et « real time », permet d'éviter les retouches de campagnes avant même le début des travaux. L'établissement de ce contexte métier partagé autour des sources de données, de la fraîcheur et de la propriété rend les définitions convenues réutilisables pour les futures campagnes, l'analytique et les workflows d'IA.

* Comprenez 24 termes que le marketing et la data engineering interprètent souvent différemment, notamment « customer », « audience », « real time » et « model ». * Réduisez les retouches de campagnes en alignant les sources de données, l'identité client, la préparation de l'audience, les exigences de fraîcheur et la propriété avant le début des travaux. * Rendez les définitions convenues réutilisables dans les campagnes marketing, l'analytique et l'IA en connectant le contexte métier partagé à travers les données et les workflows.

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