Comment Ecolab a reconstruit son intelligence de vente au détail sur Databricks et Anthropic Claude
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Ecolab a reconstruit son intelligence de vente au détail sur Databricks et Anthropic Claude, convertissant des manuels de la FDA de 700 pages en réponses en temps réel pour le personnel de première ligne à l'aide des API de modèles de fondation et réduisant la compilation des rapports de conformité de deux semaines à moins de deux minutes. La solution, une application Databricks native avec Lakebase Postgres et Unity Catalog, unifie neuf sources de données cloisonnées et utilise un cadre d'orchestration multi-agents avec des LLM de jugement et le traçage MLflow pour une intelligence personnalisée et continuellement affinée.
Ecolab utilise Claude Sonnet et Haiku d'Anthropic sur les API de modèles de fondation Databricks pour convertir des manuels de sécurité alimentaire de la FDA de 700 pages en réponses citées et en temps réel pour le personnel de vente au détail de première ligne. Construite comme une application Databricks native avec Lakebase Postgres et Unity Catalog, la solution unifie neuf sources de données cloisonnées et réduit la compilation des rapports de conformité de deux semaines à moins de deux minutes. Un cadre d'orchestration multi-agents avec une mémoire à double couche fournit une intelligence personnalisée, continuellement affinée par cinq LLM de jugement et le traçage MLflow.