Comment HP construit une CDP prête pour l'IA avec Databricks CustomerLake
Traduit de l'original anglais par IA. Voir en anglais
HP a réduit les délais de préparation des audiences de plusieurs mois à deux heures et a diminué le coût total de possession (TCO) prévisionnel de sa CDP de près de 40 % en implémentant Databricks CustomerLake directement sur son socle existant. Le déploiement a unifié les données média, de marque et d'intention au sein d'un Marketing Lakehouse gouverné, portant l'ingestion de sujets à environ 20 000 tout en réduisant le délai de partage des données de trois mois à 48 heures.
* HP est passée à une audience prête en 2 heures au lieu de 2 à 3 mois. Avec Databricks CustomerLake, HP a configuré des modèles de données gouvernés et publié des attributs directement sur son socle Databricks existant, accélérant considérablement la création d'audiences. * HP estime une réduction du coût total de possession (TCO) de sa CDP pouvant aller jusqu'à 40 %. La consolidation des fonctionnalités CDP avec CustomerLake pourrait réduire le TCO de HP jusqu'à 40 % par rapport à son ancienne approche de CDP composable. * HP a enrichi son contexte marketing avec 90 % de signaux nouveaux. HP a unifié les données média, de marque, d'intention et technographiques dans son Marketing Lakehouse, a étendu l'ingestion de données d'intention de 75 à environ 20 000 sujets, et a réduit les délais de partage de données gouvernées comparables de trois mois à 48 heures.