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Databricks Blog11 juin 2026

Libérer la sémantique pour l'IA : Comment Mercedes-Benz Corée a construit un « Talk to Data » fiable à grande échelle

Traduit de l'original anglais par IA. Voir en anglais

Résumé

Mercedes-Benz Corée a construit une solution « Talk to Data » fiable à grande échelle en rendant plus de 500 définitions de KPI disponibles dans une couche sémantique prête pour l'IA sur les vues de métriques Unity Catalog, accélérant la transition avec un transpileur DAX-vers-Metric-View automatisé. Cette couche sémantique gouvernée prend en charge à la fois la BI existante et les nouvelles expériences « Talk to Data », avec Genie et Agent Bricks fournissant des réponses cohérentes et élaborant un guide pour les agents IA basés sur les personas à travers les marchés.

* Une couche KPI unique : Mercedes-Benz Corée a bâti sur son stack Lakehouse et Power BI établi en rendant plus de 500 définitions de KPI disponibles dans une couche sémantique ouverte et prête pour l'IA sur les vues de métriques Unity Catalog, en utilisant un transpileur DAX-vers-Metric-View automatisé de Databricks pour accélérer la transition. * Sémantique gouvernée pour la BI et l'IA : Avec les vues de métriques Unity Catalog, Mercedes-Benz Corée a étendu sa couche sémantique gouvernée pour les KPI d'entreprise. Cette couche prend en charge à la fois les rapports BI existants et les nouvelles expériences « Talk to Data », avec Genie et Agent Bricks fournissant des réponses cohérentes avec les définitions de KPI existantes. * Mise à l'échelle de « Talk to Data » sur les marchés : S'appuyant sur les vues de métriques Unity Catalog, Genie et Agent Bricks, Mercedes-Benz Corée élabore un guide pour les agents IA basés sur les personas au-dessus d'une couche KPI partagée, qui peut servir de référence pour d'autres marchés de vente Mercedes-Benz afin de permettre l'analyse en libre-service pour les équipes de vente, de produit, de finance et de marketing.

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