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dbt Labs Blog27 octobre 2026

Comment Sweetwater détecte avec Datadog les pipelines dbt défaillants avant que quiconque ne s'en aperçoive

Traduit de l'original anglais par IA. Voir en anglais

Résumé

Les responsables de l'analytics engineering chez Sweetwater montrent comment ils ont étendu Datadog, déjà utilisé par leurs DBA et data engineers, en amont jusque dans leur plateforme dbt. Le débogage réactif a ainsi laissé place à une surveillance proactive : moniteurs couvrant l'ensemble d'un schéma, contrôles du nombre de lignes et de la fraîcheur adaptés à chaque table, et seuils d'alerte pilotés par le ML. Un exemple : l'absence récurrente d'un canal de vente sur un tableau de bord actualisé toutes les heures, dont ils ont retrouvé l'origine dans un script hérité mal planifié.

Sweetwater utilise Datadog pour détecter les pipelines dbt défaillants avant que les utilisateurs des tableaux de bord ne remarquent des données manquantes.

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