Adaptive Instructed-Retriever：レイテンシを半減しフロンティア品質の検索を実現

Adaptive Instructed-Retrieverは、高速な1ステップ検索とマルチステップの逐次検索を組み合わせ、最先端フロンティアモデルと同等の品質を2倍低いレイテンシで実現します。Genie Codeのようなデータエージェント向けに設計され、Databricks AI Runtime上のオンライン強化学習によって訓練されたこのモデルは、複雑なクエリが必要とする場合にのみ、動的に追加の検索ステップを割り当てます。