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Databricks Blog2026年6月23日
エージェントシステムとAIエージェントのガイド
英語原文から AI が翻訳しました。 英語版を見る
要約
エージェントAIシステムは、従来の生成モデルとは異なり、人間の介入を最小限に抑えながら、認識、推論、多段階タスクの実行、学習を行う自律型ソフトウェアプラットフォームです。これらのシステムは、LLMを推論エンジンとして外部ツールやメモリと連携させ、複雑なワークフローを完了させます。企業での導入は、カスタマーサービスから金融リスク管理まで多岐にわたります。
* エージェントAIシステムは、環境を認識し、目標について推論し、多段階のタスクを実行し、結果から学習する自律型ソフトウェアプラットフォームです。これらすべてを最小限の人間介入で行い、従来の生成モデルのような受動性はありません。 * プロンプトに応答して出力を生成する生成AIとは異なり、エージェントシステムは大規模言語モデルを推論エンジンとして使用し、外部ツール、メモリストア、オーケストレーションレイヤーと組み合わせて、長期にわたる複雑なワークフローをエンドツーエンドで完了させます。 * 企業での導入は、カスタマーサービス、ソフトウェア開発、サプライチェーン管理、金融リスク管理に及び、アナリストは2028年までに仕事の意思決定の15%がAIエージェントによって自律的に行われると予測しています。