データから対話へ：S&P Global EnergyがDatabricks Genie AgentsとMCPで実現した構造化データの自然言語化

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• ドメイン専門家がエージェントのコードを書くことなく、データセットグループごとに特化したGenie Agentsをキュレーションし、ガバナンスの効いたセマンティックレイヤーを確立。 • Genie AgentsはマネージドMCPサーバーとして機能し、FastMCPプロキシを介して統合エンドポイントに組み合わされることでクロスdomainクエリを実現。 • このアーキテクチャにより、Unity Catalogのガバナンスを維持しつつ、対話型データ製品の市場投入時間が大幅に短縮。