セキュリティを超えたガバナンス：レイクハウスにおける知識、コンテキスト、オントロジー

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* 多くのチームがコンプライアンスのオーバーヘッドと捉えているガバナンス成果物（分類タグ、仮名化/匿名化ポリシー、データ契約、モデルカード、リネージ）は、エンタープライズデータセマンティクスの原動力であり、すでに実施している監査作業がそのままAIの基礎となります。 * カタログ中心のエージェントライフサイクルにより、AIエージェントはキュレーションされたUnity Catalogのメタデータに基づいて構築、テスト、匿名化、デプロイを行い、人間による共通の承認ゲートを通じてデータ製品とエージェントの両方を認定できます。本番環境のPHIがガバナンスの境界外に出ることはありません。 * 意味とコンテキストが高価なLLMトークンではなくカタログ内に存在するため、より安価なモデルでも大半のニーズをより高い信頼性で満たすことができます。