DowがDatabricks上でCarbon Footprint Ledgerを構築し、大規模なサステナビリティ推進を加速した方法
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Dow built an enterprise Carbon Footprint Ledger on the Databricks Data Intelligence Platform, collapsing cradle-to-gate Product Carbon Footprint calculation times from weeks to a fraction of that across its entire portfolio. Powered by Apache Spark, Delta Lake, Unity Catalog, and MLflow, the solution delivers full data lineage and audit-grade governance designed for third-party assurance against ISO 14067 and GHG Protocol standards.
• Dowは、Databricks Data Intelligence Platform上にCarbon Footprint Ledger（CFL）を構築して企業データを統合し、全ポートフォリオのcradle-to-gate（原材料調達から出荷まで）の製品カーボンフットプリント（PCF）を計算しました。 • Apache Spark、Delta Lake、Unity Catalog、MLflowにより、エンドツーエンドのPCF処理時間を数週間からごく短時間に短縮し、完全なリネージと監査基準のガバナンスを実現しました。 • CFLはISO 14067およびGHGプロトコル製品標準に対する第三者保証を受けられるよう設計されており、Dowの低炭素製品ポートフォリオ「Decarbia™」を支え、顧客がスコープ3排出量を確実かつ検証可能な形で削減できるよう支援しています。