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Databricks Blog2026年7月21日
DowがDatabricksで大規模なサステナビリティを加速するカーボンフットプリント・レジャーを構築した方法
英語原文から AI が翻訳しました。 英語版を見る
要約
DowはDatabricks Data Intelligence Platform上に企業向けCarbon Footprint Ledgerを構築し、ポートフォリオ全体における「ゆりかごからゲートまで」のProduct Carbon Footprint計算時間を数週間からわずかな時間へと劇的に短縮しました。Apache Spark、Delta Lake、Unity Catalog、MLflowを活用したこのソリューションは、ISO 14067およびGHG Protocolの基準に基づく第三者保証に向けた、完全なデータリネージと監査対応のガバナンスを提供します。
* DowはDatabricks Data Intelligence Platform上にCarbon Footprint Ledger（CFL）を構築し、エンタープライズデータを統合してポートフォリオ全体の「ゆりかごからゲートまで」のProduct Carbon Footprints（PCFs）を計算しています。 * Apache Spark、Delta Lake、Unity Catalog、MLflowにより、エンドツーエンドのPCF処理時間が数週間から数分の一に短縮され、完全なリネージと監査対応のガバナンスが実現しました。 * CFLはISO 14067およびGHG Protocol Product Standardに基づく第三者保証に対応するよう設計されており、DowのDecarbia™低炭素製品ポートフォリオを支え、顧客によるScope 3排出量の確実な削減を支援します。