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Databricks Blog2026年10月19日
Databricks上のdbtを最大限に活用する方法
英語原文から AI が翻訳しました。 英語版を見る
要約
Databricks上の単一のdbtプロジェクト内にパイプライン全体を統合することで、ストリーミング取り込みからガバナンスの効いたメトリック定義に至るまで、断片化したツール群を排除できます。この統一アプローチにより、dbtプロジェクトの設定から直接Unity Catalogのアクセスルールを適用しつつ、Lakeflow Jobsを使用してネイティブにオーケストレーションを行うことが可能になります。
- 異なるツールを継ぎ合わせるのを避け、ストリーミング取り込みからガバナンスの効いたメトリック定義まで、パイプライン全体をDatabricks上の1つのdbtプロジェクトに集約する - 外部のオーケストレーターを必要とせず、Lakeflow Jobsでdbtをネイティブにオーケストレーションする - dbtプロジェクト内でガバナンスを定義し、プロジェクトの設定から直接Unity Catalogによってアクセスルールが適用されるようにする