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Databricks Blog2026年10月6日
dbtのETLパイプラインをDatabricksに向き先変更する方法
英語原文から AI が翻訳しました。 英語版を見る
要約
最小限のコード変更で、既存のdbtプロジェクトを任意のソースデータウェアハウスからDatabricksへと移行できます。アダプターの設定、名前空間のマッピング、SQL方言の違い、Lakeflow Jobsによる本番スケジューリング、モデル単位の検証を網羅した実践的な手引きに従い、安全なカットオーバーを実現しましょう。
• 最小限のコード変更で、既存のdbtプロジェクトを任意のソースデータウェアハウスからDatabricksへと移行する方法を学ぶ • 実践的なステップを網羅：アダプターの設定、名前空間のマッピング、SQL方言の違い、開発ワークフロー、Lakeflow Jobsによる本番スケジューリング • モデルごとに出力を検証し、安全にカットオーバーを行う方法を理解する