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Databricks Blog2026年9月30日
AIの乱立を防ぎながらエージェンティックなアプリケーションをスケールさせる方法
英語原文から AI が翻訳しました。 英語版を見る
要約
エージェントごとに機能を再構築するのではなく、コンテキスト、ツール、ガバナンス、オブザーバビリティのための共有インフラストラクチャを構築することが、AIの乱立を招かずに自律的なエージェンティックアプリケーションをスケールさせる鍵となります。一元的な選択肢の提供、ガバナンスの効いたエンタープライズコンテキストの確立、厳格な制御により、チームはスコープ付き権限、一貫したポリシー、運用時のトレーシングを適用しながら、新しいモデルを導入できます。
* エージェンティックアプリケーションの自律性が高まるにつれ、企業には、エージェントごとに機能を再構築するのではなく、コンテキスト、モデル、ツールのアクセス、ガバナンス、評価、オブザーバビリティのための共有インフラストラクチャが必要になります。 * 選択肢があることで、エコシステムの変化に合わせてチームが適切なモデル、ツール、フレームワークを採用できるようになり、コンテキストによってエージェントがガバナンスの効いた企業データやビジネス上の意味に裏付けられます。 * エージェントがアクションを実行するにつれて制御がより重要になり、アプリケーション全体にわたるスコープ付き権限、一貫したポリシー、トレーシング、評価、運用上の可視性が求められます。