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Databricks Blog2026年8月25日
オープンテーブルフォーマットを解説:Iceberg vs. Delta vs. Hudi
英語原文から AI が翻訳しました。 英語版を見る
要約
Delta LakeとApache Icebergは現在、カタログが調整するコミットを通じてガバナンスを共有している。メタデータツリーとトランザクションログによりデータスキッピングとタイムトラベルが可能になり、過去のテーブルバージョンへのアクセスを維持したままクエリコストを削減する。Delta Lake UniFormやUnity Catalogなどの相互運用機能により、チームはSparkやTrinoといったエンジンをまたいで、同じ基盤データをいずれの形式でもネイティブにクエリでき、ベンダーロックインを低減する。
* オープンテーブルフォーマットはACIDトランザクションとスキーマ進化をデータレイクにもたらす。カタログが調整するコミットにより、Delta LakeとApache Icebergは単一のガバナンスモデルを共有できるようになった。 * メタデータツリーとトランザクションログによりデータスキッピングとタイムトラベルが可能になり、過去のすべてのテーブルバージョンを確実にクエリ可能な状態に保ちながらクエリコストを削減する。 * Delta Lake UniFormやUnity Catalogなどの相互運用機能はベンダーロックインを低減し、チームはSpark、Trinoなどを横断して同じデータをDelta LakeまたはIcebergとしてネイティブにクエリできる。