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Databricks Blog2026年11月14日
Apache Spark対Apache Flink：どちらを選ぶべきか？
英語原文から AI が翻訳しました。 英語版を見る
要約
最近のDatabricksのベンチマークにおいて、Spark Real-Time Modeはステートレス、集約、および結合の各ワークロードでp99レイテンシにおいてApache Flinkと同等以上の結果を示しました。Flinkは超大規模なキー付きステートや複雑イベント処理といった特化した用途に適していますが、Sparkはバッチ、SQL、ML、ミリ秒レイテンシのストリーミングを単一のエンジンに統合するためのデフォルトの選択肢となります。
* Apache Sparkは多くのチームにとってデフォルトの選択肢です。1つのエンジンでバッチ、SQL、機械学習、ストリーミングを実行し、Real-Time Modeによりミリ秒単位のレイテンシを実現します。 * Databricksのベンチマークでは、Spark Real-Time Modeがステートレス、集約、結合の各ワークロードのp99レイテンシでApache Flinkと同等以上を記録しました。 * Flinkは、既存のFlinkプラットフォーム上での超大規模なキー付きステートや複雑イベント処理など、特殊なユースケースに適しています。