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Databricks Blog2026年8月11日
AUTO CDCを次のレベルへ:実運用で最も困難なユースケースを解決
英語原文から AI が翻訳しました。 英語版を見る
要約
Spark Declarative PipelinesがBitemporal AUTO CDCとPartial Updatesに対応し、手書きのMERGEロジックを置き換える宣言型アプローチにより、ビジネス時間とシステム時間を独立して安全に追跡しながら
* AUTO CDCは、変更データキャプチャ(CDC)のための手書きのMERGEロジックを、宣言型パイプラインで置き換えます * Spark Declarative Pipelinesは、ビジネス時間とシステム時間を独立して追跡するBitemporal AUTO CDCと、欠損フィールドを安全に処理するPartial Updatesに対応しています * AUTO CDCの機能はオープンソースのApache Spark 4.2にも拡張され、順序が入れ替わって到着するデータにも対応する標準化された変更データキャプチャを、より広いエコシステムにもたらします