Databricksのコストを把握するためのシステムテーブルクエリTop 5

英語原文から AI が翻訳しました。 英語版を見る

- 来月ではなく、今日の資金の使途を即座に把握。ほぼリアルタイムで更新されるシステムテーブルを使用し、製品、SQL warehouse、チーム別にDatabricksの支出を分解する3つのSQLクエリ。 - コスト急増を発生したその日にキャッチ。過去14日間のローリングベースラインが移動平均に対する異常日を検出し、DBSQLアラートへの組み込みに対応。 - 将来の動向を予測。AI_FORECASTが最近の使用量を外挿し、手動での時系列モデリングなしで単一のクエリにより30日間の支出予測を算出。