本文へスキップ
← ニュース一覧
Databricks Blog2026年9月10日

オープンなLakehouseにおける、エンジンとカタログを横断したガバナンスの統合

英語原文から AI が翻訳しました。 英語版を見る

要約

Apache Icebergに、read restrictions(読み取り制限)とcatalog labels(カタログラベル)という2つの新しい仕様が加わった。信頼されたエンジンにアクセス判断を直接処理させること、そしてガバナンスメタデータをフェデレーションされたカタログ間でポータブルにすることで、エンジンとカタログをまたいだポリシー適用を標準化する。信頼されないエンジン向けの一元的な適用と合わせて、あらゆるアクセスパターンを網羅する明確なガバナンスモデルをオープンなLakehouseにもたらす。

- read restrictions(読み取り制限)とcatalog labels(カタログラベル)は、Apache Iceberg™による2つの新しい仕様で、エンジンとカタログをまたいだポリシー適用の標準化を後押しする。 - どちらの追加も、断片化した適用を解消するものだ。read restrictionsは判断を信頼されたエンジンに委譲し、catalog labelsはガバナンスメタデータをフェデレーションされたカタログ間でポータブルにする。 - これで、あらゆるアクセスパターンに対応する明確なモデルが整った。信頼されないエンジンには一元的な適用、信頼されたエンジンにはread restrictions、カタログ間のフェデレーションにはcatalog labelsだ。

関連記事

News

Lakebase Postgresのコンピュートキャッシュを改善

databricks-blog19h ago
News

金融サービスのリーダーから寄せられるAIに関する5つの質問

databricks-blog1d ago
News

DatabricksにおけるエンドツーエンドのソルベンシーII報告への実践的アプローチ

databricks-blog1d ago
News

エンベッドを超えて:すべての閲覧者に安全なAI/BIダッシュボードを届ける方法

databricks-blog1d ago