プロンプトからPRまで:CareemのAIが人間のレビュー前にdbtモデルを作成・検証する仕組み

Careemのデータプラットフォームチームは、4本柱(コンテキストレイヤー、仕様のロック、ゴールデン/トランジェントレイヤーの分離、サンドボックス化されたガードレール)で構成されるdbtエージェントを構築した。各変更をコンパイル、テストし、マテリアライズして、実行が成功するまで自己修正を繰り返したうえで、人間がプルリクエストをレビューする。新規モデルの約90%がこのフレームワークから生まれ、メトリクスの提供は2〜3週間から数時間に短縮された。ローンチ以降、sev0・sev1のインシデントは発生していない。