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GAとなったdbt Stateは、コンパイル済みロジックと上流データの鮮度を追跡し、変更のないモデルの再ビルドを自動的に回避して以前のビルド結果を再利用します。定期実行パイプライン全体での重複するモデル実行やテストを排除することで、ウェアハウスのコンピュートコストを大幅に削減し、ジョブの実行時間を短縮します。
dbt Stateを活用して変更のない成果物を再利用し、データコストを削減する方法を解説します。