Como a Ecolab reconstruiu a inteligência de varejo no Databricks e Anthropic Claude
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A Ecolab reconstruiu a inteligência de varejo no Databricks e Anthropic Claude, convertendo manuais da FDA de 700 páginas em respostas em tempo real para a equipe de linha de frente usando APIs de Foundation Model e reduzindo a compilação de relatórios de conformidade de duas semanas para menos de dois minutos. A solução, um aplicativo Databricks nativo com Lakebase Postgres e Unity Catalog, unifica nove fontes de dados isoladas e emprega uma estrutura de orquestração multiagente com Judge LLMs e rastreamento MLflow para inteligência personalizada e continuamente refinada.
A Ecolab usa Claude Sonnet e Haiku da Anthropic nas APIs de Foundation Model do Databricks para converter manuais de segurança alimentar da FDA de 700 páginas em respostas citadas e em tempo real para a equipe de varejo de linha de frente. Construída como um aplicativo Databricks nativo com Lakebase Postgres e Unity Catalog, a solução unifica nove fontes de dados isoladas e reduz a compilação de relatórios de conformidade de duas semanas para menos de dois minutos. Uma estrutura de orquestração multiagente com memória de camada dupla oferece inteligência personalizada, continuamente refinada por cinco Judge LLMs e rastreamento MLflow.