Como a HP está construindo uma CDP pronta para IA com o Databricks CustomerLake
Traduzido do original em inglês por IA. Ver em inglês
A HP reduziu o tempo de preparação de públicos de meses para duas horas e cortou em até 40% o custo total de propriedade (TCO) projetado de sua CDP ao implementar o Databricks CustomerLake diretamente sobre sua fundação existente. A implantação unificou dados de mídia, marca e intenção em um Marketing Lakehouse governado, escalando a ingestão de tópicos para aproximadamente 20.000 e reduzindo o tempo de compartilhamento de dados de três meses para 48 horas.
* A HP tornou-se pronta para o público em 2 horas, em vez de 2 a 3 meses. Com o Databricks CustomerLake, a HP configurou modelos de dados governados e publicou atributos diretamente em sua fundação Databricks existente, acelerando dramaticamente a criação de públicos. * A HP estima uma redução de até 40% no custo total de propriedade (TCO) da CDP. A consolidação dos recursos de CDP com o CustomerLake pode reduzir o TCO da HP em até 40% em comparação com sua abordagem anterior de CDP composable. * A HP expandiu seu contexto de marketing com 90% de sinais novos líquidos. A HP unificou dados de mídia, marca, intenção e tecnográficos em seu Marketing Lakehouse, expandiu a ingestão de dados de intenção de 75 para aproximadamente 20.000 tópicos e reduziu os prazos comparáveis de compartilhamento de dados governados de três meses para 48 horas.