Databricks 세계가 모이는 곳.

Databricks로 거버넌스가 적용된 에이전트 구축

Databricks는 Unity Catalog 거버넌스 계층을 AI 에이전트, MCP 서버, 도구로 확장해 중앙화된 탐색, 접근 제어, 감사 로깅을 제공함으로써 '에이전트 확산' 문제를 해결한다. 이 시스템을 통해 개발자는 빠르게 에이전트를 구축할 수 있고, IT 팀은 세분화된 정책을 시행하고 자격 증명을 관리하며 요청과 응답의 엔드투엔드 리니지를 추적할 수 있다.

프리미티브에서 프로덕션까지: Anthropic이 에이전트를 구축하는 방법

Anthropic은 에이전트를 도구 접근 권한을 가진 루프 속 LLM으로 정의하며, 경직된 워크플로보다 모델의 지능에 의존하고, 도메인별 스킬과 MCP, 평가(evals)를 활용해 여러 분야에서 효과적인 에이전트를 구축한다. 한 데모에서는 사이트 신뢰성 에이전트가 데이터베이스 풀 문제를 자율적으로 파악하고 코드를 수정한 뒤 포스트모템을 생성하는 모습을 보여주었다.

DABs: watch flag

DABs: 정책으로 클러스터 제어하기

Ep 3: Lakehouse//RT 및 LTAP의 모든 것 | Peter Sach

Databricks가 새로운 Raiden 엔진을 기반으로 하는 실시간 data warehouse 엔진인 Lakehouse RT를 발표했습니다. 이를 통해 데이터 복제 없이 기존 lakehouse 테이블에서 직접 밀리초 단위의 쿼리 성능을 제공합니다. 또한, Postgres 기반의 Lakehouse를 Unity Catalog와 통합하여 단일 데이터 복사본에서 운영 및 분석 워크로드를 원활하게 처리할 수 있도록 지원하는 Lake Transactional and Analytical Processing (LTAP)을 도입했습니다.

DABs: Terraform 출력을 DABs로 연동하기

5시간 분량의 DAIS 2026 발표 내용을 30분 만에 핵심 요약!

The video summarizes key announcements from the Databricks Data and AI Summit, focusing on new "Genie" branded AI tools for business users and developers, and significant engineering updates like the rewritten Spark engine "Raiden" and self-healing pipelines "Zero-Ops." It also introduces new Databricks SaaS applications like Lakehouse for cybersecurity and Customer Lake for CDP.

DAB: 참조 자료

DAB: 중앙 규칙을 위한 좋은 장소로서의 뮤테이터