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Databricks Blog2026년 5월 27일
BI 서빙 팁: 성능 및 TCO 극대화
영어 원문을 AI가 번역했습니다. 영어로 보기
요약
Databricks는 이제 헤드리스 시맨틱 레이어인 Unity Catalog Metric Views를 제공하여 모든 BI 도구 및 AI 에이전트에서 거버넌스되는 비즈니스 메트릭을 가능하게 합니다. 스타 스키마, 리퀴드 클러스터링 및 Predictive Optimization으로 물리적 레이어를 구성하고, 집계 인식 구체화를 활용하여 OLAP 스타일 성능을 위해 성능과 TCO를 극대화하십시오.
* 스타 스키마, 리퀴드 클러스터링 및 Predictive Optimization으로 물리적 레이어를 구성하여 BI 쿼리 속도를 높입니다. * Unity Catalog Metric Views(헤드리스 시맨틱 레이어)를 사용하여 거버넌스되는 비즈니스 메트릭을 한 번 정의하면 모든 BI 도구, Genie 공간 및 AI 에이전트에 단일 진실 공급원에서 제공됩니다. * 집계 인식 구체화를 활성화하여 별도의 집계 테이블을 구축하고 유지 관리할 필요 없이 OLAP 스타일의 사전 집계 성능을 얻으십시오.