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Databricks Blog2026년 11월 5일
Databricks Apps 확장을 위한 빌더 가이드
영어 원문을 AI가 번역했습니다. 영어로 보기
요약
Databricks Apps 확장은 목표 응답 시간과 피크 시 사용자 수를 합의하는 것에서 시작합니다. 무거운 작업은 적합한 서비스로 보내고, 앱 컴퓨트는 UI를 제공하며 호출을 조율합니다. 사용자별 캐싱으로 코드의 응답성을 유지하고, 하드 상태는 Lakebase나 Unity Catalog 테이블에 저장해 상태를 복구할 수 있게 합니다. 인스턴스 크기, 워커 수, Lakebase 연결 수는 부하 테스트와 텔레메트리를 바탕으로 정합니다.
* Databricks Apps 확장은 코드를 작성하기 전에 시작됩니다. 앱이 얼마나 빠르게 응답해야 하는지, 피크 시간대에 몇 명의 사용자를 지원해야 하는지 합의한 뒤 무거운 작업을 적합한 서비스로 보냅니다. 앱 컴퓨트는 UI를 제공하고 호출을 조율합니다. * 확장 가능한 코드는 서비스를 기다리는 동안에도 앱의 응답성을 유지하고, 사용자별 캐싱을 사용하며, 상태를 복구할 수 있게 합니다. 소프트 상태는 다시 만들 수 있습니다. 하드 상태는 Lakebase나 Unity Catalog 테이블에 두므로 어떤 인스턴스에서도 세션을 복원할 수 있습니다. * 부하 테스트와 텔레메트리로 인스턴스 크기, 워커 수, 인스턴스 수를 정합니다. Lakebase 연결 수를 미리 산정하고, 측정된 수요와 가용성 목표를 충족하도록 컴퓨트를 추가합니다.