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Databricks Blog2026년 6월 26일
Databricks로의 ETL 마이그레이션을 위한 의사결정 프레임워크
영어 원문을 AI가 번역했습니다. 영어로 보기
요약
Databricks ETL 마이그레이션은 Lakehouse, Spark Declarative Pipelines, 노트북의 세 가지 경로를 제공하여 다양한 시나리오에 대응하며, 종종 조합하여 사용됩니다. 4단계 프레임워크(평가, 빠른 성과, 현대화, 최적화)와 Lakebridge, AI 지원 변환과 같은 도구를 통해 점진적인 마이그레이션과 기계적 변환 자동화가 가능합니다.
* 세 가지 경로, 하나가 아님: Lakehouse, Spark Declarative Pipelines (SDP), PySpark 또는 Spark SQL 노트북은 다양한 마이그레이션 시나리오에 대응합니다. 대부분의 조직은 이들을 조합하여 사용하게 됩니다. * 성과를 위한 단계: 4단계 접근 방식(평가, 빠른 성과, 현대화, 최적화)을 통해 빅뱅 방식의 전환에 의존하는 대신 레거시 시스템을 점진적으로 폐기할 수 있습니다. * 도구에 힘든 작업을 맡기세요: Lakebridge, 파트너 트랜스파일러, AI 지원 코드 변환은 기계적 변환의 대부분을 자동화하여 팀이 검증 및 최적화에 집중할 수 있도록 합니다.