Forward Deployed Engineering: AI로 비즈니스 성과 달성
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Databricks는 AI를 통해 고객의 비즈니스 성과를 가속화하기 위해 Forward Deployed Engineering(FDE) 조직을 출범합니다. 이는 Lakehouse 플랫폼과 임베디드된 엔지니어링 주도형 딜리버리를 결합하는 방식입니다. 이 새로운 접근 방식은 Fox, JPMC, Qualcomm과 같은 고객들이 입증했듯이, 마이그레이션 및 파이프라인 구축을 넘어 프로덕션 AI 에이전트로 비즈니스 문제를 해결합니다.
* Databricks는 AI를 통해 고객의 비즈니스 성과를 가속화하기 위해 Forward Deployed Engineering(FDE) 조직을 출범합니다. Lakehouse 플랫폼(Apps, Genie, Lakebase)과 임베디드된 엔지니어링 주도형 딜리버리, 글로벌 파트너 네트워크, 그리고 직접적인 R&D 연동을 결합합니다. * 고객들은 "마이그레이션 및 파이프라인 구축을 도와주세요"에서 "비즈니스 문제를 해결하는 것을 도와주세요"로 요구사항이 변화했습니다. FDE는 마이그레이션부터 프로덕션 AI 에이전트까지 전체 과정을 아우르며, 컨설턴트 방식의 인수인계 대신 공유된 OKR과 고객 성과를 기반으로 아직 존재하지 않는 것을 구축하는 엔지니어들이 담당합니다. * 결과: 12개월 만에 1,900개 이상의 고객. Fox는 검색 성공률을 두 배로 높였고(검색 트래픽의 1/4이 공동 구축된 기능에서 발생하며, 라이브 이벤트를 통해 매일 수십만 건의 요청 처리), JPMC는 4개월 만에 5페타바이트 이상과 500개 이상의 노트북을 마이그레이션하고 600명 이상의 사용자를 교육했습니다. Qualcomm은 고립된 AI 실험에서 프로덕션 수준의 에이전트 모델로 전환하여 며칠 걸리던 워크플로우를 몇 분으로 단축했습니다.