Dow가 Databricks에서 대규모 지속 가능성을 가속하기 위해 탄소 발자국 원장을 구축한 방법
영어 원문을 AI가 번역했습니다. 영어로 보기
Dow는 Databricks Data Intelligence Platform에 엔터프라이즈 Carbon Footprint Ledger를 구축하여, 전체 포트폴리오에서 '요람에서 문까지(cradle-to-gate)' Product Carbon Footprint 계산 시간을 수주일에서 단 몇 시간으로 단축했습니다. Apache Spark, Delta Lake, Unity Catalog, MLflow를 기반으로 구동되는 이 솔루션은 ISO 14067 및 GHG Protocol 표준에 따른 제3자 검증을 위해 설계된 완전한 데이터 리네이지와 감사 수준의 거버넌스를 제공합니다.
* Dow는 Databricks Data Intelligence Platform 위에 Carbon Footprint Ledger(CFL)를 구축하여 엔터프라이즈 데이터를 통합하고 전체 포트폴리오의 '요람에서 문까지(cradle-to-gate)' Product Carbon Footprints(PCFs)를 계산합니다. * Apache Spark, Delta Lake, Unity Catalog, MLflow를 통해 엔드투엔드 PCF 처리 시간을 수주일에서 극소 시간으로 단축했으며, 완전한 리네이지와 감사 수준의 거버넌스를 갖추었습니다. * CFL은 ISO 14067 및 GHG Protocol Product Standard에 따른 제3자 검증을 지원하도록 설계되었으며, Dow의 Decarbia™ 저탄소 제품 포트폴리오를 구동하여 고객이 Scope 3 배출량을 검증 가능하게 줄이도록 돕습니다.