Dow가 Databricks 기반 Carbon Footprint Ledger를 구축해 대규모 지속가능성을 가속화한 방법
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Dow built an enterprise Carbon Footprint Ledger on the Databricks Data Intelligence Platform, collapsing cradle-to-gate Product Carbon Footprint calculation times from weeks to a fraction of that across its entire portfolio. Powered by Apache Spark, Delta Lake, Unity Catalog, and MLflow, the solution delivers full data lineage and audit-grade governance designed for third-party assurance against ISO 14067 and GHG Protocol standards.
• Dow는 기업 데이터를 통합하고 전체 포트폴리오에 대한 cradle-to-gate 제품 탄소 발자국(PCF)을 산출하기 위해 Databricks Data Intelligence Platform 기반의 Carbon Footprint Ledger(CFL)를 구축했습니다. • Apache Spark, Delta Lake, Unity Catalog, MLflow를 활용해 완전한 리니지와 감사 수준의 거버넌스를 확보하며 엔드투엔드 PCF 처리 시간을 수주에서 대폭 단축했습니다. • CFL은 ISO 14067 및 GHG Protocol Product Standard에 대해 제3자 검증을 받을 수 있도록 설계되었으며, Dow의 저탄소 제품 포트폴리오인 Decarbia™에 데이터를 제공하여 고객이 스코프 3 배출량을 검증 가능한 방식으로 감축하도록 돕습니다.