Lakebase 최초 프로덕션 배포 사례: LangGuard의 에이전트 워크플로 거버넌스 엔진
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Lakebase의 첫 프로덕션 배포 중 하나인 LangGuard의 에이전트 워크플로 거버넌스 엔진은 자율 AI 에이전트를 위한 런타임 집행 기능으로 Unity Catalog와 AI Gateway를 확장합니다. Lakebase는 LangGuard의 GRAIL™ 데이터 패브릭에 탄력적이고 낮은 지연의 운영 데이터 계층을 제공해, 에이전트 성능에 영향을 주지 않으면서 실시간 정책 평가를 가능하게 합니다.
* 자율 AI 에이전트를 대규모로 성공적으로 배포한 기업은 10% 미만인데, 주된 이유는 에이전트가 런타임에 자체 로직을 생성해 기존 보안 통제를 우회하면서 눈에 보이지 않는 거버넌스 공백을 만들기 때문입니다. * Databricks는 Unity Catalog와 AI Gateway를 통해 데이터, 모델, 접근 정책에 대한 통합 거버넌스를 제공합니다. LangGuard는 이러한 플랫폼 수준의 통제를 에이전트 워크플로를 위한 런타임 집행 계층으로 확장해, 행동·의사결정·도구·자격 증명으로 이어지는 전 과정에 걸쳐 정책을 모니터링하고 집행합니다. 특허 출원 중인 GRAIL™ 데이터 패브릭을 사용해 모든 에이전트 행동을 실시간 지식 그래프로 포착하고, 에이전트 성능에 영향을 주지 않으면서 모든 정책 결정을 실시간으로 평가합니다. * 이를 가능하게 하는 것은 lakehouse 위에 구축된 업계 최초의 완전 관리형 서버리스 Postgres 데이터베이스인 Databricks Lakebase로, 탄력적인 scale-to-zero 컴퓨트, 핫 운영 데이터에 대한 낮은 지연의 쿼리 실행, 그리고 안전한 거버넌스 정책 테스트를 위한 즉각적인 데이터베이스 브랜칭을 제공합니다.