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Databricks Blog2026년 4월 25일
2026년 모델 위험 관리: 개정된 기관 간 지침에 대한 은행가의 가이드
영어 원문을 AI가 번역했습니다. 영어로 보기
요약
2026년 4월 17일부터 발효되는 모델 위험 관리에 대한 새로운 기관 간 지침은 위험 기반의 원칙 중심 프레임워크로 전환되며, GenAI를 포함한 모든 모델에 대해 통합되고 거버넌스되는 라이프사이클을 요구하고 거버넌스 증거가 자동으로 생성되도록 합니다. Databricks는 이러한 개정된 기대치를 충족하기 위한 참조 아키텍처를 제공하여 모델 개발 및 검증을 단일의 감사 가능한 프로세스로 통합합니다.
* 변경된 사항 — 2026년 4월 17일, 연방준비제도, FDIC 및 OCC는 SR 11-7, OCC 2011-12, FIL-22-2017 및 관련 BSA/AML 발행물을 모델 위험 관리를 위한 보다 위험 기반의 원칙 중심 프레임워크로 대체했습니다. * 중요한 이유 — 규제 당국은 이제 모델이 은행의 의사 결정 방식에 핵심적이며, 모델 위험이 신용 또는 시장 위험과 마찬가지로 명확한 계층화, 비례성 및 효과적인 이의 제기와 함께 관리되어야 함을 시사하고 있습니다. * 이 게시물의 내용 — Databricks의 참조 아키텍처에 대한 실무자의 관점. 이는 이러한 기대치를 고전적인 ML과 GenAI 모두에 대한 단일 거버넌스 라이프사이클로 전환하여, 정상적인 작업의 부산물로 좋은 거버넌스 증거가 생성되도록 합니다. * 대상 — 은행 및 기타 규제 대상 금융 기관의 MRM 책임자, 검증 리더, 위험 임원, 데이터 과학/AI 리더.