← 전체 뉴스
Databricks Blog2026년 7월 29일
NBCUniversal, 매끄러운 마이그레이션으로 Databricks 기반 확장형 분석 구현
영어 원문을 AI가 번역했습니다. 영어로 보기
요약
NBCUniversal은 슬롯 기반 예약 모델에서 Databricks의 전용 job compute로 전환해 비용을 30% 절감했으며, 병렬 파이프라인이 독립적으로 확장되면서 SLA 목표를 꾸준히 달성할 수 있게 되었다. 파트너사인 EXL은 코드 변환, 데이터 마이그레이션, 자동 검증을 위한 맞춤형 액셀러레이터를 활용해 단계별로 마이그레이션을 수행했고, 그 결과 NBCUniversal은 ML 개발, 실시간 분석, 협업 기반 데이터 엔지니어링을 위한 통합 플랫폼을 갖추게 되었다.
- 비용 30% 절감: NBCUniversal은 슬롯 기반 예약 모델에서 Databricks의 전용 job compute로 전환해 큰 폭의 비용 절감을 달성했으며, 병렬 파이프라인을 독립적으로 확장할 수 있게 되었다. 그 결과 작업이 더 빠르게 완료되고 SLA 준수가 꾸준히 유지되고 있다. - 통합 분석 플랫폼: Databricks로 마이그레이션하면서 NBCUniversal은 ML 모델 개발, 실시간 분석, 대규모 협업 데이터 엔지니어링을 위한 고급 기능을 확보했다. - 파트너 주도 구현: EXL은 맞춤형 액셀러레이터를 활용한 단계별 마이그레이션 전략을 실행해 코드 변환, 데이터 마이그레이션, 자동 검증을 통해 수작업을 줄이고 인적 오류를 제거했다.