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Databricks Blog2026년 8월 25일
오픈 테이블 포맷 해설: Iceberg vs. Delta vs. Hudi
영어 원문을 AI가 번역했습니다. 영어로 보기
요약
Delta Lake와 Apache Iceberg는 이제 카탈로그가 조율하는 커밋을 통해 거버넌스를 공유한다. 메타데이터 트리와 트랜잭션 로그는 데이터 스키핑과 타임 트래블을 가능하게 해, 이전 테이블 버전에 대한 접근을 유지하면서도 쿼리 비용을 절감한다. Delta Lake UniForm과 Unity Catalog 같은 상호운용성 기능 덕분에 팀은 Spark, Trino 같은 엔진에서 동일한 기반 데이터를 두 형식 중 어느 쪽으로든 네이티브하게 쿼리할 수 있어 벤더 종속을 줄인다.
* 오픈 테이블 포맷은 데이터 레이크에 ACID 트랜잭션과 스키마 진화를 제공한다. 카탈로그가 조율하는 커밋 덕분에 이제 Delta Lake와 Apache Iceberg는 단일 거버넌스 모델을 공유할 수 있다. * 메타데이터 트리와 트랜잭션 로그는 데이터 스키핑과 타임 트래블을 가능하게 해, 이전의 모든 테이블 버전을 안정적으로 쿼리 가능한 상태로 유지하면서 쿼리 비용을 절감한다. * Delta Lake UniForm과 Unity Catalog 같은 상호운용성 기능은 벤더 종속을 줄여, 팀이 Spark, Trino 등에서 동일한 데이터를 Delta Lake 또는 Iceberg로 네이티브하게 쿼리할 수 있게 한다.