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Databricks Blog2026년 10월 2일
실시간 리테일 인텔리전스: Lakebase와 AI Search를 활용한 Databricks 기반 이커머스 추천 시스템 구축
영어 원문을 AI가 번역했습니다. 영어로 보기
요약
후보 검색을 위한 AI Search, 온라인 피처 서빙을 위한 Lakebase, 저지연 추론을 위한 Model Serving을 사용하여 Databricks에서 실시간 다단계 이커머스 추천 엔진을 구축하기 위한 완전한 레퍼런스 아키텍처가 공개되었습니다. 배치 사전 계산과 실시간 스코어링을 단일 거버넌스가 적용된 플랫폼으로 통합하여 분절된 ML 스택을 대체하고, 글루 코드를 제거하며 원시 클릭스트림부터 프로덕션 예측까지 엔드투엔드 리니지를 제공합니다.
* 클릭스트림 수집부터 실시간 개인화 서빙까지, Databricks에서 다단계 추천 및 랭킹 엔진을 구축하기 위한 완전한 레퍼런스 아키텍처 — 분절된 ML 인프라를 단일 통합 플랫폼으로 대체합니다. * 사전 계산된 배치 추천과 실시간 스코어링 경로를 결합하여 저지연 개인화 상품 추천을 제공하며, 후보 검색에는 Databricks AI Search, 온라인 피처 서빙에는 Lakebase, 저지연 추론에는 Model Serving을 활용합니다. * 데이터 엔지니어링, 피처 관리, 모델 학습, 실시간 서빙을 하나의 거버넌스가 적용된 플랫폼으로 통합함으로써, 이커머스 팀은 글루 코드를 제거하고 반복 주기를 단축하며 원시 클릭스트림부터 프로덕션 예측까지 엔드투엔드 리니지를 확보할 수 있습니다.