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Databricks Blog2026년 7월 22일
Lakebase Postgres로 AI 에이전트 오케스트레이션 단순화하기
영어 원문을 AI가 번역했습니다. 영어로 보기
요약
외부 브로커, 캐시, 스케줄러를 운영할 필요 없이 두 개의 Lakebase Postgres 테이블을 장기 실행 AI 에이전트 작업을 위한 내구성 있고 충돌에 강한 큐로 변환하는 방법을 알아보세요.
* Postgres 기반 확장 가능 작업 큐: 브로커, 캐시, 스케줄러 없이 한 쌍의 Lakebase 테이블을 장기 실행 에이전트 작업을 위한 내구성 있고 동시성을 지원하며 충돌에 강한 큐로 전환하는 패턴에 대한 심층 분석. * 완전한 Databricks 네이티브 아키텍처: 외부 인프라 운영 없이 Lakebase, Databricks Apps, Lakeflow Jobs, MLflow, Unity Catalog Volumes를 결합하여 에이전틱 문서 파싱을 위한 엔드투엔드 파이프라인을 구축하는 참조 디자인. * 실시간 가시성 및 불변성: Postgres의 LISTEN/NOTIFY 트리거를 Server-Sent Events (SSE)와 결합하여 추가 오버헤드 없이 비용과 작업을 자동으로 추적하는 저지연 운영자 대시보드를 구축하는 방법 심층 분석.