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Databricks Blog2026년 11월 14일
Apache Spark 대 Apache Flink: 어떤 것을 선택해야 할까요?
영어 원문을 AI가 번역했습니다. 영어로 보기
요약
최근 Databricks 벤치마크에 따르면 Spark Real-Time Mode는 무상태(stateless), 집계, 조인 워크로드의 p99 지연 시간에서 Apache Flink와 동등하거나 더 우수한 성능을 기록했습니다. Flink는 초대형 키드 스테이트(keyed state)나 복잡 이벤트 처리 같은 특수 목적에 적합하지만, Spark은 배치, SQL, ML, 밀리초 단위 지연 시간의 스트리밍을 단일 엔진으로 통합하는 기본 선택지로 자리 잡고 있습니다.
* Apache Spark는 대부분의 팀에게 기본 선택지입니다. 단일 엔진으로 배치, SQL, 머신러닝, 스트리밍을 실행하며, 이제 Real-Time Mode를 통해 밀리초 수준의 지연 시간을 지원합니다. * Databricks 벤치마크에서 Spark Real-Time Mode는 무상태, 집계, 조인 워크로드의 p99 지연 시간에서 Apache Flink와 동등하거나 그 이상의 성능을 보였습니다. * Flink는 기존 Flink 플랫폼에서의 초대형 키드 스테이트나 복잡 이벤트 처리와 같은 특수한 경우에 적합합니다.