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Databricks Blog2026년 9월 22일
Databricks 비용 분석을 위한 상위 5개 시스템 테이블 쿼리
영어 원문을 AI가 번역했습니다. 영어로 보기
요약
타겟팅된 5개의 시스템 테이블 쿼리를 통해 제품, SQL warehouse, 팀별로 분류된 Databricks 비용을 실시간에 가깝게 가시화합니다. DBSQL 알림을 통해 최근 14일 이동 기준선 대비 비용 급증을 포착하고, 단일 쿼리와 AI_FORECAST를 활용해 향후 30일간의 지출을 예측할 수 있습니다.
- 다음 달이 아닌 오늘 자금 집행 현황을 즉시 파악. 거의 실시간으로 갱신되는 시스템 테이블을 활용하여 제품, SQL warehouse, 팀별 Databricks 비용을 분석하는 3개의 SQL 쿼리. - 비용 급증을 발생하는 바로 그날 감지. 최근 14일 이동 기준선으로 이동 평균 대비 이상 징후가 있는 날을 포착하며, DBSQL 알림과 연동 가능. - 향후 지출 전망. AI_FORECAST가 최근 사용량을 외삽하여 수동 시계열 모델링 없이 단 한 번의 쿼리로 30일 지출 전망을 도출.