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Databricks Blog2026년 6월 16일
데이터 파이프라인 아키텍처란 무엇인가요?
영어 원문을 AI가 번역했습니다. 영어로 보기
요약
데이터 파이프라인 아키텍처는 수집, 변환, 저장, 제공을 별개의 계층으로 분리하며, ELT가 지배적인 접근 방식으로 ETL을 크게 대체하고 있습니다. Databricks는 단일 플랫폼(Lakeflow + Delta Lake + Unity Catalog)에서 배치 및 스트리밍 파이프라인을 통합하여 중복 인프라와 거버넌스 격차를 제거합니다.
* 잘 설계된 데이터 파이프라인 아키텍처는 수집, 변환, 저장, 제공을 별개의 계층으로 분리하며, 패턴(배치, 스트리밍, 메달리온, Kappa 등)의 선택은 관례가 아닌 지연 시간 및 비용 요구 사항에 따라 결정됩니다. * ELT는 최신 클라우드 플랫폼이 원시 데이터를 먼저 로드하고 제자리에서 변환하는 것을 실용적으로 만들었기 때문에, 재처리 및 다운스트림 재사용을 위한 유연성을 유지하면서 지배적인 접근 방식으로 ETL을 크게 대체했습니다. * Databricks는 단일 플랫폼(Lakeflow + Delta Lake + Unity Catalog)에서 배치 및 스트리밍 파이프라인을 통합하여 기존 람다 스타일 아키텍처를 취약하게 만드는 중복 인프라 및 거버넌스 격차를 제거합니다.