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Databricks Blog2026년 7월 21일
R&D 데이터를 Lakehouse에 보관해야 하는 이유와 에이전트에게 필요한 이유
영어 원문을 AI가 번역했습니다. 영어로 보기
요약
Cellcentric은 Unity Catalog와 Lakehouse Federation을 활용하여 Databricks 기반의 산업용 Data Hub를 구축하고, MCP 서버를 통해 임직원과 AI 에이전트 모두를 위해 분산된 R&D 데이터를 통합하는 거버넌스가 적용된 컨텍스트 레이어를 구현했습니다. 문서화를 일급 품질 지표로 삼아 AI 준비가 완료된 데이터 제품을 제공함으로써 복잡한 R&D 조사 기간을 수주에서 수일로 단축합니다.
* Cellcentric의 Data Hub는 Unity Catalog와 Lakehouse Federation을 기반으로 Databricks에 구축된 데이터 및 AI용 거버넌스가 적용된 컨텍스트 레이어로, 임직원을 위한 단일 사용자 인터페이스와 에이전트를 위한 MCP 서버를 제공합니다. * IoT 텔레메트리, SAP, MES 등 다양한 소스 시스템의 분산된 R&D 데이터를 산업용 AI의 필수 요건인 통합된 AI 준비 완료 제품으로 결합하는 핵심 데이터 엔지니어링 문제를 해결합니다. * 문서화를 일급 품질 지표로 설정함으로써, 각 새로운 데이터 제품이 플랫폼에 검토된 비즈니스 컨텍스트를 추가함에 따라 누적 가치를 제공하여 복잡한 R&D 조사 기간을 수주에서 수일로 대폭 단축합니다.