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Databricks Blog2026년 7월 16일
준비된 AI, 하지만 아직 준비되지 않은 데이터 기반
영어 원문을 AI가 번역했습니다. 영어로 보기
요약
Cushman & Wakefield는 단기적인 AI 파일럿보다 신뢰와 공동 창출형 자본 투자 모델을 우선시하며, 제품 운영 모델에 따라 기술 전문가를 비즈니스 부서에 배치함으로써 엔터프라이즈 AI 코어를 성공적으로 구축했습니다. 이 회사는 Databricks와 Genie를 활용하여 4년 동안 운영 모델을 세 차례 발전시켰으며, 아이디어 구상부터 결과 도출까지의 기간을 수개월에서 수일로 단축했습니다.
* Cushman & Wakefield는 "AI 파일럿 열풍"보다 신뢰와 인간의 행동을 우선시하며, 제품 운영 모델에 따라 기술 전문가를 비즈니스 부서에 직접 배치함으로써 4년에 걸쳐 엔터프라이즈 AI 코어를 구축했습니다. * 기술 이니셔티브를 비즈니스 리더와 공동으로 창출하도록 하는 자본 투자 모델을 통해 53,000명 이상의 직원이 하나의 엔터프라이즈 성과를 중심으로 정렬되었으며, 4년 동안 운영 모델을 세 차례 발전시켰습니다. * 자연어 데이터 거버넌스 및 품질 검사를 위한 Genie를 포함한 Databricks를 활용하여, Cushman & Wakefield는 아이디어 구상부터 결과 도출까지의 기간을 수개월에서 수일로 단축했습니다.