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dbt Labs Blog2026년 3월 10일
데이터 이동 패턴 해설 (ETL, ELT, CDC 등)
영어 원문을 AI가 번역했습니다. 영어로 보기
요약
클라우드 데이터 아키텍처는 레거시 ETL에서 ELT로의 근본적인 전환을 이끌어냈으며, 변환 작업을 확장 가능한 스토리지 및 컴퓨트 계층으로 직접 이동시키는 동시에 준실시간 요구 사항을 위해 Change Data Capture의 역할을 높였습니다. 현대적인 파이프라인을 성공적으로 설계하려면 예약된 배치 작업, 증분 로그 기반 CDC, 데이터 가상화, 운영적 리버스 ETL 간의 신뢰성과 거버넌스 간의 트레이드오프를 균형 있게 조정해야 합니다.
ETL, ELT, 배치, CDC, 리버스 ETL 등 핵심 데이터 이동 패턴과 각각을 사용해야 하는 시기를 알아봅니다.
