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dbt Labs Blog2026년 10월 26일
dbt State로 실행 최적화: 컴퓨트는 줄이고, 데이터는 더 신선하게, 반복 작업은 더 빠르게
영어 원문을 AI가 번역했습니다. 영어로 보기
요약
dbt State는 신선도 규칙을 모델 단위 코드로 정의해, 데이터를 실제로 갱신해야 할 때만 각 모델을 다시 빌드합니다. 이 방식으로 dbt Labs 자체 프로젝트는 스케줄 작업이 19개에서 2개로 줄었고, 컴퓨트를 절감하면서도 데이터는 더 신선하게, 반복 작업은 더 빠르게 유지할 수 있었습니다.
dbt State는 신선도 규칙을 모델 단위 코드로 정의하며, dbt Labs 자체 프로젝트의 스케줄 작업을 19개에서 2개로 줄였습니다.
