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Databricks Blog2026년 9월 15일
Databricks 마케터들이 AI 분석 어시스턴트 Genie로 데이터 활용을 3배 늘린 방법
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요약
Databricks는 거버넌스가 적용된 Marketing Lakehouse 위에서 Genie Agents 기반의 AI 분석 어시스턴트 Marge를 구축해, 마케터들이 반복적인 분석 요청을 제출하는 대신 자연어 질문으로 신뢰할 수 있는 답변을 얻을 수 있도록 했다. 그 결과 마케터들은 의사결정에서 데이터를 3배 더 많이 활용하게 되었고, 도입률은 마케팅 조직의 85%를 넘어섰으며, 분석 인력을 추가하지 않고도 인사이트에 대한 접근을 확장할 수 있었다.
* Databricks는 거버넌스가 적용된 Marketing Lakehouse 위에서 Genie Agents 기반의 AI 분석 어시스턴트 Marge를 구축했다. 이를 통해 마케터들은 자연어 질문으로 몇 초 만에 신뢰할 수 있는 답변을 얻을 수 있으며, 반복적인 분석 요청도 줄어든다. * Databricks 마케터들은 이제 의사결정에서 데이터를 3배 더 자주 활용하며, 도입률은 마케팅 조직의 85%를 넘어섰고, 팀은 분석 인력을 추가하지 않고도 인사이트 접근을 확장했다. * 셀프서비스 분석을 확장할 때는 가치가 높은 단일 사용 사례부터 시작해 비즈니스 맥락을 정의한 뒤 답변을 검증하는 방식이 가장 효과적이다. 어시스턴트를 기존 워크플로에 내재화하고 사용자 피드백을 통해 지속적으로 개선한다.