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Databricks Blog2026년 10월 20일
HP가 Databricks CustomerLake로 AI 준비가 완료된 CDP를 구축하는 방법
영어 원문을 AI가 번역했습니다. 영어로 보기
요약
HP는 기존 인프라에 Databricks CustomerLake를 직접 구현하여 오디언스 준비 기간을 수개월에서 2시간으로 단축하고, CDP 총소유비용(TCO)을 최대 40%까지 절감했습니다. 이번 도입을 통해 미디어, 브랜드, 인텐트 데이터가 거버넌스가 적용된 Marketing Lakehouse로 통합되었으며, 토픽 수집 규모가 약 2만 개로 확장되는 동시에 데이터 공유 소요 시간이 3개월에서 48시간으로 단축되었습니다.
* HP는 오디언스 준비 기간을 2~3개월에서 2시간으로 단축했습니다. Databricks CustomerLake를 통해 HP는 기존 Databricks 기반 위에 직접 거버넌스가 적용된 데이터 모델을 구성하고 속성을 게시하여 오디언스 생성을 극적으로 가속화했습니다. * HP는 CDP 총소유비용(TCO)을 최대 40%까지 절감할 수 있을 것으로 추정합니다. CustomerLake로 CDP 역량을 통합함으로써, 이전의 컴포저블 CDP 접근 방식에 비해 HP의 TCO를 최대 40%까지 줄일 수 있습니다. * HP는 90%의 신규 시그널을 통해 마케팅 컨텍스트를 확장했습니다. Marketing Lakehouse에서 미디어, 브랜드, 인텐트 및 테크노그래픽 데이터를 통합하고, 인텐트 데이터 수집 규모를 75개에서 약 2만 개 토픽으로 확대했으며, 거버넌스가 적용된 유사한 데이터 공유 소요 시간을 3개월에서 48시간으로 단축했습니다.